How Community Notes reduce viral misinformation | Keith Coleman, Jay Baxter

摘要

这篇文章介绍了X公司（前身为Twitter）开发的Community Notes系统，这是一个由用户群体进行事实核查的系统。系统通过用户的评价和标记，确保信息的真实性，避免了由科技公司单方面决定信息真实性的弊端。这个系统不仅在政治谱系的两端获得了信任，还能检测和标记AI生成的虚假内容。专家们讨论了这个系统的运作方式，包括其防操纵机制和未来的发展方向。

学习信息

难度

B2

词数

5115 词

句数

338 句

时长

28 分钟

主题

Technology & Digital

系列

TED Talks Daily

重点词汇

• curiosity好奇心；求知欲
• crowdsourced众包的；由大众提供的
• algorithm算法；计算方法
• entangled纠缠的；复杂的
• misinfo虚假信息；不实信息
• polarization极化；两极分化
• prototype原型；雏形
• verifiable可验证的；可以证实的

重点词组

• inoculation property免疫特性；预防特性
• regenerate a note重新生成注释
• put into place实施；落实
• common ground共同点；共识